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Curso especial para você

Curso de Introdução à Analytics Engineer

Nosso objetivo principal será construir um Data WareHouse, do zero, além de usarmos o BigQuery, uma solução de banco de dados na nuvem criada pelo Google.

Curso de Introdução à Analytics Engineer

Descrição do curso

O mercado de dados vem conhecendo uma nova carreira, no qual em pouco tempo, vem ganhando muito espaço no mercado.
Estamos falando da carreira de Analytics Engineer (ou Engenheiro de Analytics), carreira é essa que vem aparecendo e muito nas vagas divulgadas em plataformas como LinkedIn, Indeed, Gupy, entre outras.

 

Mas você deve estar se perguntando, "o que de fato, faz um Analytics Engineer?".

 

Bom, a descrição é vasta sobre as responsabilidades desta carreira, mas se fosse para resumir, o Analytics Engineer é o profissional responsável em criar um pipeline de tratamento de dados, empregando higienização, transformação, regras de negócio e disponibilizando o produto desse processo aos consumidores finais de uma organização. Além disso, o que difere o Analytics Engineer de outros profissionais que atuam na análise e tratamento de dados, são o uso de metodologias normalmente vistas em processos de desenvolvimento de software.

 

Dentro destes conceitos, podemos destacar o uso de documentação nos processos do pipeline de dados, testes, CI (Continous Integration) e CD (Continous Delivery), coisas que normalmente não vemos em muitas carreiras que lidam com dados.

 

Além do curso de Introdução a Carreira de Analytics Engineer te mostrar todas as atribuições desta carreira, vamos criar um pipeline de dados, onde nosso objetivo será construir um Data WareHouse, do zero, no qual estes dados deverão responder algumas perguntas de negócio pré estabelecidas.

 

Para podermos criar esse Data WareHouse, vamos aprender a usar um framework que vem crescendo muito nos últimos anos, no qual ele é um dos principais responsáveis por esta carreira. Estamos falando do DBT (Data Build Tools).

 

O DBT, é um framework do qual irá oferecer todo o ferramental para empregarmos os conceitos falados anteriormente, porém usando uma linguagem bem conhecida por quem é, ou já fez uma mínima pesquisa sobre linguagens são comumente utilizadas na área de dados. Estamos falando da linguagem SQL, do qual será nossa grande parceira de curso.

 

Além disso, podemos destacar também o uso de um dos maiores bancos de dados modernos, onde iremos criar nossas tabelas, compondo assim nosso Data Warehouse. Estamos falando do BigQuery, uma solução de banco de dados na nuvem robusta, criada pela gigante Google.

 

Será um prazer ter você conosco. Espero que este curso seja um ponto de ignição em sua mais nova jornada na área de dados.

O que você vai aprender?

Base das boas práticas.

Método fácil e direto.

Exemplos práticos.

Exercícios práticos.

Materiais para download e muito mais.

Conceitos mais básicos até os processos mais avançados.

Conte com diversos projetos práticos.

Criando Regras de Negócio

Usando CI (Continous Integration)

Usando CD (Continous Delivery)

Pipeline de Dados

Criando um Data WareHouse do Zero

Usando o Framework DBT (Data Build Tools)

Linguagem SQL

Aprendendo a usar o banco de dados BigQuery

Módulos

Entendendo melhor sobre a carreira de Analytics Engineer

5 aula(s)

Ambiente e Ferramentas

5 aula(s)

Iniciando nosso projeto

7 aula(s)

Criando nosso ambiente de Staging

11 aula(s)

Entendendo sobre Documentação e Dependências Externas

3 aula(s)

Entendendo os objetivos do projeto e os conceitos sobre Data Warehouse

15 aula(s)

Criando nossas Dimensões

10 aula(s)

Testando nossas Dimensões

1 aula(s)


Informações

+ de 57 aulas em vídeo

Tire dúvidas com o instrutor

Acesso vitalício

Compra 100% segura

Certificado de conclusão

Acesso em qualquer dispositivo


R$ 147,00 ou

12x de R$ 14,32

Aviso legal

10 horas pra acabar

Confira o curso completo

Você Tem Garantia! Risco Zero Para Você

Se em até 7 dias você não ficar satisfeito com o curso, nos mande um e-mail e iremos te reembolsar completamente! Não tem segredo, ou você aprende a programar ou é seu dinheiro de volta!

7 Dias de garantia

Depoimentos

Confira os depoimentos de alguns de nossos + de 500 mil alunos


Acesso vitalício

Tenha liberdade de tempo

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