O mercado de dados vem conhecendo uma nova carreira, no qual em pouco tempo, vem ganhando muito espaço no mercado.
Estamos falando da carreira de Analytics Engineer (ou Engenheiro de Analytics), carreira é essa que vem aparecendo e muito nas vagas divulgadas em plataformas como LinkedIn, Indeed, Gupy, entre outras.

 

Mas você deve estar se perguntando, "o que de fato, faz um Analytics Engineer?".

 

Bom, a descrição é vasta sobre as responsabilidades desta carreira, mas se fosse para resumir, o Analytics Engineer é o profissional responsável em criar um pipeline de tratamento de dados, empregando higienização, transformação, regras de negócio e disponibilizando o produto desse processo aos consumidores finais de uma organização. Além disso, o que difere o Analytics Engineer de outros profissionais que atuam na análise e tratamento de dados, são o uso de metodologias normalmente vistas em processos de desenvolvimento de software.

 

Dentro destes conceitos, podemos destacar o uso de documentação nos processos do pipeline de dados, testes, CI (Continous Integration) e CD (Continous Delivery), coisas que normalmente não vemos em muitas carreiras que lidam com dados.

 

Além do curso de Introdução a Carreira de Analytics Engineer te mostrar todas as atribuições desta carreira, vamos criar um pipeline de dados, onde nosso objetivo será construir um Data WareHouse, do zero, no qual estes dados deverão responder algumas perguntas de negócio pré estabelecidas.

 

Para podermos criar esse Data WareHouse, vamos aprender a usar um framework que vem crescendo muito nos últimos anos, no qual ele é um dos principais responsáveis por esta carreira. Estamos falando do DBT (Data Build Tools).

 

O DBT, é um framework do qual irá oferecer todo o ferramental para empregarmos os conceitos falados anteriormente, porém usando uma linguagem bem conhecida por quem é, ou já fez uma mínima pesquisa sobre linguagens são comumente utilizadas na área de dados. Estamos falando da linguagem SQL, do qual será nossa grande parceira de curso.

 

Além disso, podemos destacar também o uso de um dos maiores bancos de dados modernos, onde iremos criar nossas tabelas, compondo assim nosso Data Warehouse. Estamos falando do BigQuery, uma solução de banco de dados na nuvem robusta, criada pela gigante Google.

 

Será um prazer ter você conosco. Espero que este curso seja um ponto de ignição em sua mais nova jornada na área de dados.